利用大数据谷歌现在可以用95%的准确率来预测你的死亡

截至目前，谷歌已经分析了216,221次住院和114,003名患者，这涉及超过460亿个数据点。 谷歌将如何审视我们的命运？ Google有一个人工智能系统，可以帮助分析大量数据库并自动学习和改进。 今年5月，谷歌科学家发表了一位女性的病情，她来到了一家晚期乳腺癌和肺部积水的医院。尽管医院估计有9.3％的死亡机会，Google预测的是19.9％。Google了解到该女子的175,639个数据点，包括过去的健康记录和她目前的生命迹象。 而且，当她几天后去世时，预测证明是正确的。 由于Google的算法比计算机速度快，因此它可以检查死亡率，住院再入院，住院时间延长和出院诊断，以评估患者的死亡年龄。 我们有兴趣了解深度学习能否在广泛的临床问题和结果中产生有效的预测。 - 研究人员写道。 “这些模型在所有情况下均优于传统的临床使用的预测模型，我们相信这种方法可用于为各种临床情景创建准确和可扩展的预测。” 这种数据处理算法可以预测死亡风险，住院再入院，住院时间延长和出院诊断。 它甚至可以帮助医院保持记录。 根据加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）卫生系统的数据，该算法的准确率为95％，芝加哥大学医学系统称其准确率为93％。 它使用Google AI神经网络，可以自动帮助学习和提高自身。此外，它可以访问一个人的所有以前的记录，这是组织不可能安排的。 其他健康计划： 该系统将很快分析患者的医疗状况，这将有助于及时了解确切的症状。这不仅有助于医院，也有助于患者及时得到正确的治疗。 Google的人工智能研究人员还开发了算法，可以通过分析视网膜扫描来预测心脏病发作的风险。Google Brain还与印度和美国医生联手帮助诊断糖尿病视网膜病，这是一种因糖尿病导致视网膜受损的医疗状况。 谷歌的母公司Alphabet正在提供医疗服务，可以帮助人们更准确地检测出皮肤癌，而不是医生能够发现的。 对福克斯新闻来说，米哈伊尔Varshavski博士质疑人的隐私和数据质量。 他提出了一个非常重要的观点：“对我来说令人担忧的是这些数据和谁拥有这些数据会发生什么？”。 “我希望，作为一名医生，这些公司使用这些数据来让病人受益，而不是公司本身，” - 他说。 由于Google也是技术的一部分，Varshavski博士认为人们不能总是盲目信任AI电脑给出的评估预测。 “机器犯了错误，有时候他们会根据错误的数据犯错，需要监督这些事情做什么，”Varshavski博士补充说。