关键词：JAVA

大数据为什么火

人才稀缺

未来3至5年，中国需要150万左右的大数据相关人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。

高薪纳贤

2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为7.8倍。

行业需求

大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

一将难求

前有万达集团60万年薪聘请大数据人才，后有大数据专业毕业生20w年薪就职，大数据人才“重金难觅”。

什么人可以学

从事非IT类工作 特点：不满意目前的待遇、职业前景，想转行从事IT行业

应届及往届大学生 特点：对未来发展比较迷茫，对自身定位缺乏有效指导，渴望自身突破

IT基础开发工作 特点：技术含量低，做的事情杂，未来提升空间小，期待改变现状，提升待遇空间

IT管理、销售 特点：技术不精，只停留在了解层面，在提供技术方案时，存在致命短板

学习java+大数据，可从事哪些方面呢？

one

企业级应用开发

1

two

移动端Web应用

2

three

Java网站建设

3

four

分布式应用开发

4

课程特色

零基础学习

拒绝只讲几天C语言，不注重编程基础教学；拒绝只讲简单编程。C、C++、0C语言的学习，iOS框架系统、应用、游戏开发学习。

教学方式

拒绝培养**型软件开发人员；拒绝只知语言基础不会做项目软件开发。语言基础+大型项目实战相结合，近30组软件商业级项目。

两周免试听题

拒绝不让或不能随意选择试听班级；拒绝收试听学费；拒绝丢下落后学生。培训中如有内容理解不透，可免费在下期班中重听或补课。

Java大数据软件工程师班

课程内容 Zebra 项目实战 "NIO 入门、Buffer、Channel_Selector、NIO 通信实现、NIO 粘包问；

序列化实现 RPC、GoogleProtobuf 实现 RPC、BlockingQueue、Concurrent；

Zebra 项目介绍、单机实现 Zebra、Zebra 文件收集；

Zebra 数据收集、Zebra 网络模块开发、ZebraRPC 实现、二级引擎开发 _ 一级引

擎测试、二级引擎开发 _ 数据聚合 _ 数据持久化、多机演示、ZooKeeper 在 Zebra

中的应用。"

Hadoop " 基于 Hadoop 的 RPC 通信机制、Hadoop 的配置；Hadoop 的启动、 shell 脚本操作 HDFS、Java API 操作 HDFS、HDFS 的 CRUD 的原理； SecondaryNameNode、MapReducer 的概念、MapReducer 之 WordCount； 解析电信流量实例：Sort、Partition、Combiner；InputFormat、Split 组件、 RecordReader、RecordWrite 组件 跨Split的数据处理、Hadoop的性能统计工具Counter、Hadoop小文件的处理方式。 " 电商数据分析 Hive、Pig、Flume、Sqoop、Ooize、电商项目数据分析。 Scala 语言 "1） scala 表达式，def 定义方法，如何返回值，Unit 类型，函数的定义，函数与方 法的区别，函数的本质；2）class，object 定义，继承，trait 语法，实现原理，case class，match case 语法，偏函数，闭包，Currying 化，StringContext，Option Some None，Tuple；3） 集合方法和运算，隐式参数，隐式转换，future 对象 同步处理和异步处理返回结果，并发集合，串行 future 结果，并行 future 结果。" Spark 1） SparkCore：单机 Spark，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， RDD，RangePartitioner 和 HashPartitioner，优选位置（数据本地化），全依赖、 部分依赖，函数，调试工具类； 2）RDD 的常见高阶函数，Action 方法，cache，persist，coalesce， reparation，cartesian； 3）DataFrame，Colume，列式存储，注册临时表，创建长期表，使用 sqlContext 执行查询，缓存中间结果，分区处理，数据落地，与 Hive 结合； 4）创建 DStream，流式 WordCount，有状态 DStream； 5）窗口 DStream，Transform，Spark 的优化手段，以及相关的配置参数，Spark 案例应用。